Trợ lý mua sắm bằng AI đang thay đổi ngành thương mại điện tử, mang đến cách thức mới cho khách hàng tương tác với các cửa hàng trực tuyến. Các doanh nghiệp như Shopify, Mercari và KNXT đang tận dụng công nghệ này để tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa. Các trợ lý AI này, thường được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, nhằm mục đích cung cấp cách thức trực quan và đàm thoại hơn để khách hàng tìm thấy sản phẩm họ đang tìm kiếm.
Những chatbot mới này là một bước tiến đáng kể so với các trợ lý trực tuyến tự động trước đây, vốn dựa trên các phản hồi được lập trình sẵn. Bot AI tạo sinh có thể cung cấp câu trả lời phù hợp cho các truy vấn của khách hàng, có tính đến các yếu tố như xu hướng hiện tại, vị trí và thậm chí cả thời tiết. Chúng cũng có thể đề xuất sản phẩm dựa trên các yêu cầu cụ thể, học hỏi từ phản hồi của khách hàng và tinh chỉnh các đề xuất của mình.
Mặc dù tiềm năng của các trợ lý AI này là rất lớn, nhưng thực tế hiện nay chúng vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Việc thử nghiệm nhiều trợ lý mua sắm AI cho thấy rằng mặc dù chúng có thể hiểu lời nhắc và đưa ra các đề xuất có liên quan, nhưng chất lượng của các đề xuất sản phẩm có thể không nhất quán.
Một số trợ lý AI gặp khó khăn với các yêu cầu phức tạp hoặc hiểu bối cảnh cụ thể của nhu cầu người mua sắm. Hiệu quả của AI thường phụ thuộc vào hàng tồn kho của nhà bán lẻ và liệu họ có mang các mặt hàng phù hợp với yêu cầu của khách hàng hay không. Không giống như một nhân viên bán hàng có thể hướng dẫn khách hàng một cách dứt khoát, trợ lý AI có thể khiến người mua sắm không chắc chắn liệu vấn đề nằm ở cách diễn đạt của họ hay sự hiểu biết của trợ lý.
Đề xuất sản phẩm không nhất quán là một vấn đề phổ biến. Một số trợ lý AI có thể đề xuất các mặt hàng không phù hợp hoặc không nắm bắt được các sắc thái của quy tắc ăn mặc cho một sự kiện cụ thể. Ví dụ: AI có thể đề xuất áo mưa cho một bữa tiệc thuyền mùa hè hoặc đề xuất trang phục lễ hội cho lễ tốt nghiệp.
Một thách thức khác nằm ở việc quản lý các đề xuất sản phẩm. Ví dụ: trợ lý AI làm việc với các thị trường đồ cũ có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp trải nghiệm được quản lý do phải dựa vào danh sách của người bán riêng lẻ. Khối lượng sản phẩm khổng lồ có sẵn trên các nền tảng này có thể khiến AI khó lọc và đề xuất các mặt hàng thực sự phù hợp.
Mặc dù giao diện đàm thoại cho phép tương tác tự nhiên hơn, nhưng phản hồi từ trợ lý AI đôi khi có thể giống như robot hoặc giống với bản sao tiếp thị chung chung. Giá trị thực sự của các khả năng đàm thoại này phụ thuộc vào khả năng của AI trong việc liên tục đề xuất đúng sản phẩm.
Bất chấp những thách thức này, các công ty đang phát triển trợ lý mua sắm AI vẫn lạc quan về tương lai. Họ coi những lần lặp lại ban đầu này là cơ hội học tập, thu thập phản hồi của người dùng để cải thiện công nghệ. Khả năng dự đoán ý định của người dùng của các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn rất nhiều cho việc tạo ra trải nghiệm mua sắm hiệu quả và cá nhân hóa hơn. Khi công nghệ phát triển, trợ lý mua sắm hỗ trợ AI sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai của thương mại điện tử, đặc biệt là trong các nền tảng như Shopify phục vụ cho nhiều doanh nghiệp và người tiêu dùng. Chìa khóa thành công nằm ở việc tinh chỉnh khả năng của AI trong việc hiểu các yêu cầu phức tạp, cung cấp các đề xuất thực sự được quản lý và mang lại trải nghiệm mua sắm thực sự đàm thoại và hữu ích.
