AI asistenti pro nakupování mění e-commerce a nabízejí zákazníkům nový způsob interakce s online obchody. Firmy jako Shopify, Mercari a KNXT využívají tuto technologii k vytváření personalizovaných nákupních zážitků. Tito AI asistenti, často pohánění velkými jazykovými modely jako ChatGPT, si kladou za cíl poskytnout intuitivnější a konverzační způsob, jak zákazníci najdou produkty, které hledají.
Tito noví chatboti představují významný pokrok oproti předchozím automatizovaným online asistentům, kteří se spoléhali na skriptované odpovědi. AI boti s generativní AI dokáží poskytovat šité na míru odpovědi na dotazy zákazníků s ohledem na faktory, jako jsou aktuální trendy, lokalita a dokonce i počasí. Mohou také nabídnout doporučení produktů na základě specifických požadavků, učit se ze zpětné vazby od zákazníků a zdokonalovat své návrhy.
I když je potenciál těchto AI asistentů značný, současná realita je taková, že jsou stále v raných fázích vývoje. Testování různých AI asistentů pro nakupování ukazuje, že i když dokáží porozumět dotazům a nabídnout relevantní návrhy, kvalita doporučení produktů může být nekonzistentní.
Někteří AI asistenti mají potíže s nuancemi v požadavcích nebo s pochopením specifického kontextu potřeb zákazníka. Účinnost AI často závisí na inventáři prodejce a na tom, zda nabízí položky, které odpovídají požadavku zákazníka. Na rozdíl od lidského prodejce, který dokáže zákazníka s jistotou vést, mohou AI asistenti nechat nakupující na pochybách, zda problém spočívá ve formulaci jejich dotazu nebo v chápání asistenta.
Nekonzistentní doporučení produktů jsou běžným problémem. Někteří AI asistenti mohou navrhovat nevhodné položky nebo nepochopit nuance dress codu pro konkrétní událost. Například AI může doporučit pláštěnku na letní lodní večírek nebo festivalové oblečení na promoci.
Další výzva spočívá v kurátorství doporučení produktů. AI asistenti pracující s tržišti s použitým zbožím mohou mít například potíže s poskytováním kurátorovaného zážitku kvůli závislosti na individuálních nabídkách prodejců. Obrovské množství produktů dostupných na těchto platformách může AI ztěžovat filtrování a navrhování skutečně relevantních položek.
I když konverzační rozhraní umožňuje přirozenější interakce, odpovědi od AI asistentů mohou někdy působit roboticky nebo připomínat obecné marketingové texty. Skutečná hodnota těchto konverzačních schopností závisí na schopnosti AI důsledně doporučovat správné produkty.
Navzdory těmto výzvám jsou společnosti vyvíjející AI asistenty pro nakupování optimistické ohledně budoucnosti. Považují tyto rané iterace za příležitosti k učení a shromažďují zpětnou vazbu od uživatelů ke zlepšení technologie. Schopnost velkých jazykových modelů předpovídat záměry uživatelů skýtá velký příslib pro vytváření efektivnějších a personalizovanějších nákupních zážitků. S pokrokem technologie se AI asistenti pro nakupování stanou stále důležitější součástí budoucnosti e-commerce, a to zejména v rámci platforem, jako je Shopify, které se zaměřují na širokou škálu podniků a spotřebitelů. Klíčem k úspěchu je zdokonalení schopnosti AI porozumět nuancím v požadavcích, poskytovat skutečně kurátorovaná doporučení a nabízet skutečně konverzační a užitečný nákupní zážitek.
