تُغير مساعدات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي مشهد التجارة الإلكترونية، حيث تقدم طريقة جديدة للعملاء للتفاعل مع المتاجر عبر الإنترنت. وتستفيد شركات مثل Shopify و Mercari و KNXT من هذه التقنية لخلق تجارب تسوق شخصية. تهدف هذه المساعدات، التي غالبًا ما تعمل بنماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT، إلى توفير طريقة أكثر سهولة و تفاعلية للعملاء للعثور على المنتجات التي يبحثون عنها.
تمثل روبوتات الدردشة الجديدة هذه تقدمًا كبيرًا عن مساعدي الإنترنت الآليين السابقين، الذين كانوا يعتمدون على ردود مُبرمجة مسبقًا. يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدية تقديم إجابات مُخصصة لاستفسارات العملاء، مع مراعاة عوامل مثل الاتجاهات الحالية والموقع وحتى الطقس. يمكنهم أيضًا تقديم توصيات بالمنتجات بناءً على طلبات محددة، والتعلم من ملاحظات العملاء وتحسين اقتراحاتهم.
في حين أن إمكانات مساعدات الذكاء الاصطناعي هذه كبيرة، إلا أن الواقع الحالي هو أنها لا تزال في مراحلها الأولى من التطوير. يكشف اختبار العديد من مساعدات التسوق بالذكاء الاصطناعي أنه في حين أنهم يستطيعون فهم المطالبات وتقديم اقتراحات ذات صلة، إلا أن جودة توصيات المنتجات يمكن أن تكون غير متسقة.
تواجه بعض مساعدات الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم الطلبات الدقيقة أو سياق احتياجات المتسوق. غالبًا ما تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي على مخزون بائع التجزئة وما إذا كان يحمل سلعًا تتوافق مع طلب العميل. على عكس بائع بشري يمكنه توجيه العميل بشكل قاطع، قد تترك مساعدات الذكاء الاصطناعي المتسوقين غير متأكدين مما إذا كانت المشكلة تكمن في صياغتهم أو فهم المساعد.
تُعد توصيات المنتجات غير المتسقة مشكلة شائعة. قد تقترح بعض مساعدات الذكاء الاصطناعي عناصر غير مناسبة أو تفشل في فهم الفروق الدقيقة في قواعد اللباس لحدث معين. على سبيل المثال، قد يوصي الذكاء الاصطناعي بمعطف واق من المطر لحفلة قارب صيفية أو يقترح ملابس مهرجان لحفل تخرج.
يكمن تحدٍ آخر في تنسيق توصيات المنتجات. قد تواجه مساعدات الذكاء الاصطناعي التي تعمل مع أسواق السلع المستعملة، على سبيل المثال، صعوبة في توفير تجربة مُنسقة نظرًا لاعتمادها على قوائم البائعين الأفراد. يمكن أن يجعل الحجم الهائل للمنتجات المتوفرة على هذه المنصات من الصعب على الذكاء الاصطناعي تصفية واقتراح عناصر ذات صلة حقًا.
في حين أن واجهات المحادثة تسمح بتفاعلات أكثر طبيعية، إلا أن الردود من مساعدات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تبدو أحيانًا آلية أو تشبه نسخة تسويقية عامة. تعتمد القيمة الحقيقية لقدرات المحادثة هذه على قدرة الذكاء الاصطناعي على التوصية بالمنتجات المناسبة باستمرار.
على الرغم من هذه التحديات، فإن الشركات التي تطور مساعدات التسوق بالذكاء الاصطناعي متفائلة بشأن المستقبل. إنهم ينظرون إلى هذه التكرارات المبكرة على أنها فرص للتعلم، وجمع ملاحظات المستخدمين لتحسين التكنولوجيا. تُبشّر قدرة نماذج اللغات الكبيرة على التنبؤ بنية المستخدم بوعود كبيرة لخلق تجارب تسوق أكثر فعالية وتخصيصًا. مع تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تلعب مساعدات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في مستقبل التجارة الإلكترونية، لا سيما داخل منصات مثل Shopify التي تلبي احتياجات مجموعة واسعة من الشركات والمستهلكين. يكمن مفتاح النجاح في تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الطلبات الدقيقة، وتقديم توصيات مُنسقة حقًا، وتقديم تجربة تسوق مفيدة و تفاعلية.
